Cette note de recherche vise à offrir une première introduction aux enjeux de la recherche par sondage, en particulier lorsqu’on utilise des données provenant de panels non probabilistes, comme les sondages en ligne. Nous expliquons le concept clé d’ignorabilité, qui aide à comprendre comment les biais de sélection peuvent affecter les résultats, et comment certaines techniques statistiques – comme la post-stratification et le raking – peuvent tenter de les corriger. À l’aide de simulations, nous montrons dans quels contextes ces méthodes peuvent fonctionner, et dans quels cas elles échouent. Les résultats suggèrent que les sondages non probabilistes présentent des limites importantes pour produire des estimations valides, mais qu’il existe aussi des pistes pour en améliorer l’usage, surtout dans le contexte actuel où ces données sont de plus en plus courantes en sciences sociales.

The Non-Equivalent groups with Anchor Test (NEAT) design involves missingdata that are missing by design. Three nonlinear observed score equating methods used with a NEAT design are the frequency estimation equipercentile equating (FEEE), the chain equipercentile equating (CEE), and the item-response-theory observed-score-equating (IRT OSE). These three methods each make different assumptions about the missing data in the NEAT design. The FEEE method assumes that the conditional distribution of the test score given the anchor test score is the same in the two examinee groups. The CEE method assumes that the equipercentile functions equating the test score to the anchor test score are the same in the two examinee groups. The IRT OSE method assumes that the IRT model employed fits the data adequately, and the items in the tests and the anchor test do not exhibit differential item functioning across the two examinee groups. This paper first describes the missing data assumptions of the three equating methods. Then it describes how the missing data in the NEAT design can be filled in a manner that is coherent with the assumptions made by each of these equating methods. Implications on equating are also discussed.